Café IA#6 - La santé à l'ère de l'intelligence artificielle

Une conférence, dédiée aux usages de l’intelligence artificielle dans les secteurs de la santé et médico-social, a eu lieu le 16 décembre au Village by CA Côtes d’Armor,  avec les interventions des start up Primaa et Wedoxa, deux acteurs engagés dans l’innovation au service du soin et de l’accompagnement.

Le 16 décembre 2025, nous avons eu le plaisir d’accueillir Primaa lors de notre café IA pour découvrir comment l’intelligence artificielle peut accompagner les médecins dans le diagnostic du cancer. Retour sur une présentation passionnante, où science, innovation et humain se rencontrent.

Fondée en 2018, Primaa a commencé par une phase de recherche et développement, centrée sur la construction de modèles d’IA pour le diagnostic médical. Aujourd’hui, l’entreprise compte 21 collaborateurs répartis entre Paris, Nantes et Lyon, et a levé 7 millions d’euros auprès de BPI France, Fifty Partners et Elaia.

À sa tête, une équipe familiale : Médecin, Business, Neurosciences. Cette complémentarité influence directement les décisions médicales et stratégiques de la start-up.

L’anatomopathologie*, discipline clé du diagnostic du cancer, est aujourd’hui sous pression. Le nombre de cancers augmente, alors que la population des médecins anapath vieillit : 50 % ont plus de 55 ans. Les équipes doivent analyser des centaines de lames chaque jour, des tâches longues, répétitives et nécessitant une grande concentration.

* Anatomopathologie : spécialité médicale qui consiste à examiner les organes, les tissus ou les cellules, pour repérer et analyser des anomalies liées à une maladie. L’examen se fait d’abord à l’œil nu, puis il est complété par une analyse à l’aide d’un microscope.

Primaa propose une solution d’IA qui agit comme copilote médical.

Son objectif : accélérer les diagnostics, améliorer la précision et réduire la charge cognitive des médecins, tout en maintenant leur rôle central dans le processus décisionnel.

Trois cas d’usage concrets

1. Priorisation des cas urgents : l’IA classe les lames selon l’urgence, permettant aux médecins de se concentrer sur les situations les plus critiques.

2. Automatisation des tâches répétitives : le comptage de mitoses ou d’autres cellules est accéléré, avec une réduction du temps d’exécution jusqu’à 50 %.

3. Réduction des examens complémentaires : en anticipant certains diagnostics, l’IA permet de limiter les tests coûteux et chronophages, et de gagner jusqu’à 24 heures dans la prise en charge des patients.

Selon les retours terrain, l’utilisation de l’IA améliore la précision entre médecins et augmente le confort de travail, tout en générant des économies substantielles sur les examens et le temps technique.

Le processus Primaa est rigoureux :

• Collecte et annotation des données : collaboration avec instituts et hôpitaux pour constituer des bases de lames annotées.

• Entraînement des modèles : machine learning sur plusieurs semaines pour optimiser la précision.

• Validation clinique : tests comparatifs avec et sans IA pour vérifier la fiabilité des diagnostics.

• Conformité réglementaire : respect des normes CE, IVDR et RGPD, avec une documentation exhaustive et des audits réguliers.

Chaque décision est tracée pour assurer la sécurité réglementaire et la transparence du processus.

Une expansion stratégique

Après des premiers succès en France, Primaa se tourne désormais vers les États-Unis, avec trois objectifs :

1. Accéder à un marché avec des volumes plus importants.

2. Introduire un nouveau produit pour le diagnostic du cancer de la peau, où peu de solutions existent.

3. Profiter d’un cadre réglementaire favorable pour l’adoption de l’IA dans les laboratoires.

Cette expansion permettra à Primaa de tester l’IA à plus grande échelle, de renforcer ses cas d’usage et d’accroître sa crédibilité internationale.

Les défis et l’accompagnement des médecins

L’adoption de l’IA demande un accompagnement attentif : certains médecins sont pro-IA, d’autres plus réticents. Primaa met l’accent sur la pédagogie et la co-construction, pour instaurer la confiance et montrer les limites et les potentialités de l’IA. Le retour d’expérience terrain est essentiel pour calibrer les outils et affiner le modèle économique.

Primaa illustre parfaitement comment l’intelligence artificielle peut être intégrée au quotidien médical, en apportant rapidité, précision et confort, sans jamais remplacer l’expertise humaine. Une innovation au service du patient et des professionnels de santé, qui nous donne un aperçu concret de l’avenir du diagnostic médical.

Satisfaction, transparence et innovation
Basée à Saint-Brieuc au TOTEM, Wedoxa est une start-up bretonne portée par Steven Le Pallec. Son objectif ? Améliorer l’expérience des résidents, des proches aidants et des collaborateurs dans les établissements médico-sociaux, tout en répondant aux obligations réglementaires. Ici, on est dans le care, pas le cure.

Un observatoire de la satisfaction unique :

Wedoxa accompagne déjà plus de 1 500 établissements : EHPAD, résidences autonomie, acteurs du domicile, petite enfance et thermalisme. Grâce à ses enquêtes, elle :

• mesure la satisfaction des résidents et proches aidants,

• fournit des comparatifs sectoriels fiables,

• assure la transparence et la confiance du public via la publication encadrée des feedbacks.

Chaque témoignage est collecté avec soin : nom de l’enquêteur, du répondant, traçabilité complète et supervision humaine pour garantir authenticité et anonymisation.

Des résultats parlants

En 2024, Wedoxa a récolté plus de 11 000 témoignages auprès de 538 établissements, avec des notes moyennes encourageantes :

• Résidents : 8,1/10

• Proches aidants : 7,6/10

Ces données servent à construire des plans d’amélioration continue, renforçant la qualité de vie des résidents et la confiance des familles.

L’IA au service du care
L’intelligence artificielle transforme la façon dont Wedoxa collecte et analyse les avis :

• Témoignages audio : transcription automatique, simplification du travail des enquêteurs.

• Analyse intelligente des verbatims : détection des thèmes et des émotions pour guider les actions correctives.

• Supervision humaine : chaque étape reste vérifiée pour garantir la fiabilité et la conformité réglementaire.

Wedoxa a choisi Gladia pour la transcription audio et un modèle open-source type BERT pour l’analyse de contenu, facilement adaptable aux besoins spécifiques du secteur.

Vers de nouvelles perspectives
L’IA ouvre la voie à :

• La collecte de témoignages de résidents non digitalisés ou avec troubles cognitifs,

• L’analyse multi-sources (enquêtes internes, réclamations, avis en ligne),

• Le développement progressif d’un modèle de transcription propre au secteur.

Wedoxa combine expertise, méthodologie rigoureuse et technologies innovantes pour offrir aux établissements médico-sociaux une vision claire et fiable de la satisfaction des résidents. L’innovation ne s’arrête pas là : l’IA permet de transformer chaque témoignage en un outil d’amélioration continue, tout en garantissant la supervision humaine et la conformité réglementaire.

RENDEZ-VOUS le 10 FEVRIER 2026 à 12h pour notre prochain CAFE IA qui traitera de la méthodologie à adopter en entreprise pour implémenter un module IA.